Im modernen Case Management ist eine schnelle und effiziente Falllösung entscheidend. Unser Solution Brief zeigt, wie die Automatisierung der Case Resolution in ServiceNow durch Künstliche Intelligenz (KI) optimiert werden kann. Die Lösung identifiziert und automatisiert wiederkehrende Aufgaben, beschleunigt die Bearbeitung und erhöht die Genauigkeit. Anforderungen wie technische Infrastruktur und Schulungen werden ebenso dargestellt wie die erwarteten Ergebnisse, darunter verkürzte Bearbeitungszeiten und bessere Ressourcennutzung. Ein detaillierter Ablaufplan zeigt die praktische Umsetzung der Automatisierung. Diese Lösung macht die Case Resolution in ServiceNow effizienter und zukunftssicher.

Bei der Interaktion mit Large Language Models (LLMs) empfiehlt es sich häufig, externe Datenquellen wie Knowledge-Artikel oder FAQs einzubinden. Zwei effektive Methoden hierfür sind Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Unser Whitepaper erläutert die Unterschiede zwischen diesen Ansätzen, beschreibt deren Struktur und beleuchtet die jeweiligen Vor- und Nachteile. Zudem wird die praktische Implementierung in ServiceNow detailliert dargestellt. Erfahren Sie, wie Sie durch den gezielten Einsatz von Prompt Engineering und RAG die Effizienz und Genauigkeit Ihrer LLM-gestützten Kommunikation signifikant steigern können.